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零擔貨運業的互聯網金融基因

發布時間:2016-12-27   點擊:1829 次

零擔貨運業的互聯網金融基因

 

零擔貨運行業有著它自己鮮明的特征,地理跨度大、鏈條長、客戶小且多、管理難度大、海量的現金流水、頻率極高、依賴IT、需求信息高度匯集……忽然間我們發現它和互聯網金融有著驚人的相似。
 

零擔貨運行業有著它自己鮮明的特征,地理跨度大、鏈條長、客戶小且多、管理難度大、海量的現金流水、頻率極高、依賴IT、需求信息高度匯集……忽然間我們發現它和互聯網金融有著驚人的相似。今天運聯傳媒小編與你一起和衛民共同探討這個新話題。

文/衛民

2012年,阿里金融創造了金融史上的奇跡:上半年即貸出130億貸款,合計170萬筆,日均完成貸款接近10000筆,平均每筆貸款僅為7000元,而信貸不良率僅為0.72%。2013年以來,互聯網金融更是嚴重沖擊了傳統銀行業,余額寶大熱,在利率市場化加速推進下,各種互聯網版本的類“余額寶”涌現,加速了各家銀行“存款大搬家”。

零擔貨運業的“金融”與阿里金融有著異曲同工的作用。哪家金融機構能夠聚沙成塔,就能夠找到服務于小微企業的藍海戰略。互聯網金融恰恰就是聚沙成塔的手段之一。而從物流金融的角度分析,零擔貨運天生就有著互聯網金融的基因。

海量的代收貨款

由于誠信體系的缺失,在電子商務領域成就了支付寶,而在零擔貨運領域則形成了代收貨款的增值服務。代收貨款業務是最能體現物流“三流合一”的高盈利、高成長業務,也是目前零擔貨運所有核心業務中唯一處于市場領先地位的業務。

以“陜西康龍物流”為例,運營線路41條,每天均有500萬貨款需從40余個偏遠鄉鎮匯集到西安,并分發給3000名貨主,每個貨主的平均額度為千元左右,公司日常沉淀資金多達1000萬元,4‰的代收貨款手續費帶來每月50多萬元的收入。

可以發現,零擔物流行業存在著海量的資金流量。雖然貨運市場競爭殘酷,但整個市場的現金流水額處于極高的水平,尤其是短線,像沙子一樣的代收貨款最后卻體現出驚人的體量!基本與當地商貿流通額度持平。

在零擔貨運行業的過去5年里,質押監管、異地資金歸集、資金批量劃轉、小額信貸、小額保理業務已為人熟知。未來,零擔貨運物流業掌握的數據流更是會帶來互聯網、金融業和物流業的融合。

金融機構的青睞

商業銀行越來越注重流轉資金的信息與征信服務,并通過各種手段滲透到零擔物流企業的資金鏈條中。從零擔貨運企業這個至關重要的節點,銀行可以通過車輛、油、路、胎、保、維、定、貸等多元化服務提升品牌黏性,并反向營銷貨主商貿企業,從而取得優良的客戶資金存量和真實的征信記錄。

以零擔企業為基點進行工商業的金融市場開拓,能夠大幅度壓縮商業銀行的營銷成本。圍繞零擔企業的代收業務,在代收節點上掌握的流水資料更加真實可靠,能夠發現小額信貸的市場需求,并跟蹤信貸的使用和回收。這項業務具有良好的社會和經濟效益。銀行能夠取得較穩定的資金存量,貨運企業通過網銀劃轉資金快捷方便,并能得到一定的授信額度。

最好的征信數據來源渠道

 征信的渠道是互聯網金融優于傳統銀行的強項。支付寶、陸金所等P2P信貸渠道與銀行火拼的就是沙子一樣的散戶的征信來源。

要建立信用體系,數據真實性極為重要。在大數據模式和互聯網金融快速發展的今天,數據分析的能力也非常重要。交易數據的口徑一致化和交易信息的真實化必須得到保障。

 小微企業普遍存在著管理不規范和財務不透明的情況,這是傳統金融機構開展小微企業信貸業務的痛點。但是,在零擔貨運企業的數據庫里,掌握著眾多商品銷售企業的真實信息:比如貨主與收貨人的商貿交易習慣、發貨量、發貨頻率、到達地區、提貨方式、資金回轉流量、進貨渠道、時段銷售量、銷售地區的劃分等等。這些真實的數據是金融機構進行風險防范的有力保證,零擔企業ERP系統中所提供的所有貨物交割數據成為征信與授信的基礎資料。這些征信渠道和數據的真實可靠是傳統金融機構所不可或缺的。

 


你怎樣看待零擔貨運業的“代收貨款”?你又如何理解時下大熱的“互聯網金融”?歡迎給小編留言、與我們互動。也許,明天你的觀點就能上運聯傳媒的頭條哦!

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